Facebook Prophet

Was ist Facebook Prophet?

Facebook Prophet ist eine Open-Source-Bibliothek für Zeitreihen-Analyse. Sie wurde von Facebook entwickelt und im Februar 2017 veröffentlicht. Facebook Prophet ermöglicht das Prognostizieren von zukünftigen Zeitreihen-Daten mit hoher Genauigkeit.

Vorteile von Facebook Prophet

1. Einfach anzuwenden: Prophet benötigt nur wenige Zeilen Code und kann schnell angewendet werden.
2. Automatisierte Modellierung: Prophet kann automatisch saisonale Effekte identifizieren und berücksichtigen.
3. Flexibilität: Prophet ermöglicht es, verschiedene Arten von Daten zu modellieren, einschließlich Daten mit Ausreißern und Trends.
4. Skalierbarkeit: Prophet kann auch mit großen Datenmengen umgehen.
5. Interaktive Visualisierung: Facebook Prophet ermöglicht interaktive Visualisierungen, die es Benutzern erleichtern, Erkenntnisse zu gewinnen.

Nachteile von Facebook Prophet

1. Eingeschränkte Datenkompatibilität: Prophet arbeitet am besten mit Daten, die regelmäßig und vorhersehbar sind und keine komplexen Zusammenhänge aufweisen.
2. Folglich kann es schwierig sein, mit Prophet unvorhergesehene Ereignisse wie plötzliche Rezessionen oder Wetterereignisse vorherzusagen.
3. Daher kann es nötig sein, die Daten genauer zu untersuchen, bevor Prophet angewendet wird.
4. Geduld benötigt: Bei der Anwendung von Prophet ist Geduld erforderlich, um die Parameter richtig einzustellen und das Modell zu optimieren.
5. Prophet kann bestimmte Multivariate Zeitreihen-Analysen nicht durchführen.

Einsatzbereich von Facebook Prophet

Facebook Prophet findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Marketing, Vertrieb, Wettervorhersage und Transport. Es kann eingesetzt werden, um zukünftige Trends zu prognostizieren, saisonale Muster zu identifizieren und Vorhersagen für die Performance von Produkten und Dienstleistungen zu treffen.

Alternativen

1. ARIMA-Modell (Autoregressive Integrated Moving Average)
2. Holt-Winters-Modell
3. Exponentielles Glättungsmodell
4. Naiven Bayes-Klassifikator
5. Maschinelles Lernen (z. B. Künstliche Neuronale Netze)